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Enregistrement W3117359459 · doi:10.5539/ass.v17n1p21

The Future of Refugee and Displaced People: A Post Covid-19 Perspective

2020· article· en· W3117359459 sur OpenAlexvenueno aff
A N M Zakir Hossain

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestern Sydney University
Mots-clésRefugeeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Refugee crisisDisplaced personArgument (complex analysis)Political sciencePandemicGovernment (linguistics)Perspective (graphical)Development economicsCrisis managementInclusion (mineral)Economic growthRecessionHumanitarian crisisDistressSociologyEconomicsPsychologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article observes the current changes of the refugee crisis after the effect of COVID 19 that can lead to a growing crisis of more than 79.5 million refugee and displaced people across the world. The study aims to examine the prevailing and forthcoming challenges of refugees and displaced people. A systematic review was followed to conduct the study and articles were selected based on their inclusion criteria. There is a growing need to understand the refugee crisis coupled with the necessity to design practical resolutions. The study found institutional and financial support are the main drivers for the refugee management in their distress voyage. These are challenged due to the adverse effect of the COVID 19 epidemic and the current downturn of the world economy. The study tries to stress the array of institutions that are working on the support for the refugees and displaced people that are challenging and can result in a crisis in the future. The paper concludes with an argument about the changing scenario of policies for migration which are restricting and changing due to the existing pandemic which demands synergistic performance within the government to manage the crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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