Early Learning from the Healthy End of Life Project (HELP) Ottawa in the Context of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Healthy End of Life Project (HELP) Ottawa is a community-based participatory research initiative which is based in four community sites in Ottawa, Ontario (Canada) (2 community health centers, and 2 faith communities). Focused on the needs of people who are frail, living with advanced illness, and their caregivers, including the needs of people who are bereaved, HELP Ottawa strives to, 1)strengthen informal and community social networks, organizational cultures and linkages across local health and social care services; 2)create a community culture that supports people to build social care networks to be able to ask for and accept help, and, 3)mobilize and prepare community members to be confident and capable of offering and providing help to people in their communities. Unfolding within the context of COVID-19, each HELP Ottawa site has found ways to mobilize, adapt and respond to lockdowns, quarantines, increased isolation and altered needs and services. Drawing on 89 initial consultations, followed by 111 interviews and 16 focus group participants (n=164), qualitative findings speak to the heightened grief and fear experienced within each site during the COVID-19 pandemic, and the multiple costs of severed ‘essential’ links. Critically highlighted is the need to build and sustain social supports and connection through everyday and local means while also integrating technology and online communication. Further apparent are the critical questions that need to be asked about how compassionate communities, and communities at large, can prepare for and respond to current and future waves of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».