MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117363143 · doi:10.1186/s13063-020-04928-5

COvid-19 and high-dose VITamin D supplementation TRIAL in high-risk older patients (COVIT-TRIAL): study protocol for a randomized controlled trial

2020· article· en· W3117363143 sur OpenAlexaff
Cédric Annweiler, Mélinda Beaudenon, Jennifer Gautier, Romain Simon, Vincent Dubée, Justine Gonsard, Elsa Parot‐Schinkel, Amal Aïdoud, Guillaume Albaret, Alexandra Audemard‐Verger, Marine Asfar, Jean La Barre, Florian Berteau, Gaëlle Bertoletti, Jean‐Baptiste Beuscart, Adrien Bigot, Sophie Boucher, Élisabeth Botelho-Nevers, I. Bourdel‐Marchasson, Anne‐Sophie Boureau, Antoine Brangier, Céline Brouessard, Marie Laure Bureau, Noëlle Cardinaud, Michel Carlès, Karine Castro‐Lionard, Thomas Célarier, Guillaume Chapelet, David Chirio, Emilie Clabé, Philippe Codron, Johan Courjon, Éric Cua, Marie Danet‐Lamasou, Alexiane Decorbez, M. de la Chapelle, Élisa Demonchy, E. Desvaux, Monique D’Hautefeuille, Guillaume T. Duval, Bertrand Fougère, Paul Gassie, Nicolas Giroult, Olivier Guérin, R. Hankard, Marjorie Houvet, Stéphanie Jobard, Carole Lacout, A. Lafargue, Cécile Laubarie-Mouret, Maxime Le Floch, Sylvain Le Gentil, Sébastien Lleonart, Jocelyne Loison, Rafaël Mahieu, F. Maillot, Laure Martinez, M.‐C. Mathieu, Anthony Mauclere, Pierre Ménager, Émeline Michel, Thai Binh Nguyen, Romain Ordonez, Marie Otekpo, Virginie Pichon, Fanny Poitau, Gary Pommier, Valérie Rabier, Karine Risso, Hélène Rivière, Agnès Rouaud, Claire Roubaud‐Baudron, Guillaume Sacco, Frédéric Scholastique, Etienne Seronie-Doutriaux, Achille Tchalla, Wojciech Trzépizur, Yves-Marie Vandamme

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCentre hospitalier régional universitaire de LilleCentre Hospitalier Universitaire de NiceAgence Nationale de la RechercheMylan
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCholecalciferolVitamin D and neurologyClinical trialObservational studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the lack of effective therapy, chemoprevention, and vaccination against SARS-CoV-2, focusing on the immediate repurposing of existing drugs gives hope of curbing the COVID-19 pandemic. A recent unbiased genomics-guided tracing of the SARS-CoV-2 targets in human cells identified vitamin D among the three top-scoring molecules manifesting potential infection mitigation patterns. Growing pre-clinical and epidemiological observational data support this assumption. We hypothesized that vitamin D supplementation may improve the prognosis of COVID-19. The aim of this trial is to compare the effect of a single oral high dose of cholecalciferol versus a single oral standard dose on all-cause 14-day mortality rate in COVID-19 older adults at higher risk of worsening. METHODS: The COVIT-TRIAL study is an open-label, multicenter, randomized controlled superiority trial. Patients aged ≥ 65 years with COVID-19 (diagnosed within the preceding 3 days with RT-PCR and/or chest CT scan) and at least one worsening risk factor at the time of inclusion (i.e., age ≥ 75 years, or SpO2 ≤ 94% in room air, or PaO2/FiO2 ≤ 300 mmHg), having no contraindications to vitamin D supplementation, and having received no vitamin D supplementation > 800 IU/day during the preceding month are recruited. Participants are randomized either to high-dose cholecalciferol (two 200,000 IU drinking vials at once on the day of inclusion) or to standard-dose cholecalciferol (one 50,000 IU drinking vial on the day of inclusion). Two hundred sixty participants are recruited and followed up for 28 days. The primary outcome measure is all-cause mortality within 14 days of inclusion. Secondary outcomes are the score changes on the World Health Organization Ordinal Scale for Clinical Improvement (OSCI) scale for COVID-19, and the between-group comparison of safety. These outcomes are assessed at baseline, day 14, and day 28, together with the serum concentrations of 25(OH)D, creatinine, calcium, and albumin at baseline and day 7. DISCUSSION: COVIT-TRIAL is to our knowledge the first randomized controlled trial testing the effect of vitamin D supplementation on the prognosis of COVID-19 in high-risk older patients. High-dose vitamin D supplementation may be an effective, well-tolerated, and easily and immediately accessible treatment for COVID-19, the incidence of which increases dramatically and for which there are currently no scientifically validated treatments. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04344041 . Registered on 14 April 2020 TRIAL STATUS: Recruiting. Recruitment is expected to be completed in April 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetVitamin D Research StudiesTravaux en français237 207