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Enregistrement W3117367066 · doi:10.3847/1538-4357/abdf48

RR Lyrae Variables in Messier 53: Near-infrared Period–Luminosity Relations and the Calibration Using Gaia Early Data Release 3

2021· article· en· W3117367066 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRR Lyrae variableGlobular clusterCepheid variableParallaxVariable starStarsHomogeneousCalibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present new near-infrared, JHK s , period–luminosity relations (PLRs) for RR Lyrae variables in the Messier 53 (M53 or NGC 5024) globular cluster. Multi-epoch JHK s observations, obtained with the WIRCam instrument on the 3.6 m Canada–France–Hawaii Telescope, are used for the first time to estimate precise mean magnitudes for 63 RR Lyrae stars in M53 including 29 fundamental-mode (RRab) and 34 first-overtone mode (RRc) variables. The JHK s -band PLRs for RR Lyrae stars are best constrained for RRab types with a minimal scatter of 22, 23, and 19 mmag, respectively. The combined sample of RR Lyrae is used to derive the K s -band PLR, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>K</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>s</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>2.303</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>0.063</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>15.212</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>0.016</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> , exhibiting a 1 σ dispersion of only 0.027 mag. Theoretical period–luminosity–metallicity (PLZ) relations are used to predict parallaxes for 400 Galactic RR Lyrae, resulting in a median parallax zero-point offset of −7 ± 3 μ as in Gaia Early Data Release 3 (EDR3), which increases to 22 ± 2 μ as if the parallax corrections are applied. We also estimate a robust distance modulus, μ M53 = 16.403 ± 0.024 (statistical) ± 0.033 (systematic) mag, to M53 based on theoretical calibrations. Homogeneous and precise mean magnitudes for RR Lyrae in M53 together with similar literature data for M3, M4, M5, and ω Cen are used to empirically calibrate a new RR Lyrae <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>PLZ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>K</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>s</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> relation, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>K</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>s</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.848</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>0.007</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mspace width="0.25em"/> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>2.320</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>0.006</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>0.166</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>0.011</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">[</mml:mo> <mml:mi>Fe</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true">/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">]</mml:mo> </mml:math> , anchored with Gaia EDR3 distances and theoretically predicted relations, and to simultaneously estimate precise RR Lyrae-based distances to these globular clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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