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Enregistrement W3117367066 · doi:10.3847/1538-4357/abdf48

RR Lyrae Variables in Messier 53: Near-infrared Period–Luminosity Relations and the Calibration Using Gaia Early Data Release 3

2021· article· en· W3117367066 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRR Lyrae variableGlobular clusterCepheid variableParallaxVariable starStarsHomogeneousCalibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present new near-infrared, JHK s , period–luminosity relations (PLRs) for RR Lyrae variables in the Messier 53 (M53 or NGC 5024) globular cluster. Multi-epoch JHK s observations, obtained with the WIRCam instrument on the 3.6 m Canada–France–Hawaii Telescope, are used for the first time to estimate precise mean magnitudes for 63 RR Lyrae stars in M53 including 29 fundamental-mode (RRab) and 34 first-overtone mode (RRc) variables. The JHK s -band PLRs for RR Lyrae stars are best constrained for RRab types with a minimal scatter of 22, 23, and 19 mmag, respectively. The combined sample of RR Lyrae is used to derive the K s -band PLR, K s = − 2.303 ( 0.063 ) log P + 15.212 ( 0.016 ) , exhibiting a 1 σ dispersion of only 0.027 mag. Theoretical period–luminosity–metallicity (PLZ) relations are used to predict parallaxes for 400 Galactic RR Lyrae, resulting in a median parallax zero-point offset of −7 ± 3 μ as in Gaia Early Data Release 3 (EDR3), which increases to 22 ± 2 μ as if the parallax corrections are applied. We also estimate a robust distance modulus, μ M53 = 16.403 ± 0.024 (statistical) ± 0.033 (systematic) mag, to M53 based on theoretical calibrations. Homogeneous and precise mean magnitudes for RR Lyrae in M53 together with similar literature data for M3, M4, M5, and ω Cen are used to empirically calibrate a new RR Lyrae PLZ K s relation, K s = − 0.848 ( 0.007 ) − 2.320 ( 0.006 ) log P + 0.166 ( 0.011 ) [ Fe / H ] , anchored with Gaia EDR3 distances and theoretically predicted relations, and to simultaneously estimate precise RR Lyrae-based distances to these globular clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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