Divergence of photosynthetic strategies amongst marine diatoms
Notice bibliographique
Résumé
Marine phytoplankton, and in particular diatoms, are responsible for almost half of all primary production on Earth. Diatom species thrive from polar to tropical waters and across light environments that are highly complex to relatively benign, and so have evolved highly divergent strategies for regulating light capture and utilization. It is increasingly well established that diatoms have achieved such successful ecosystem dominance by regulating excitation energy available for generating photosynthetic energy via highly flexible light harvesting strategies. However, how different light harvesting strategies and downstream pathways for oxygen production and consumption interact to balance excitation pressure remains unknown. We therefore examined the responses of three diatom taxa adapted to inherently different light climates (estuarine Thalassioisira weissflogii, coastal Thalassiosira pseudonana and oceanic Thalassiosira oceanica) during transient shifts from a moderate to high growth irradiance (85 to 1200 μmol photons m-2 s-1). Transient high light exposure caused T. weissflogii to rapidly downregulate PSII with substantial nonphotochemical quenching, protecting PSII from inactivation or damage, and obviating the need for induction of O2 consuming (light-dependent respiration, LDR) pathways. In contrast, T. oceanica retained high excitation pressure on PSII, but with little change in RCII photochemical turnover, thereby requiring moderate repair activity and greater reliance on LDR. T. pseudonana exhibited an intermediate response compared to the other two diatom species, exhibiting some downregulation and inactivation of PSII, but high repair of PSII and induction of reversible PSII nonphotochemical quenching, with some LDR. Together, these data demonstrate a range of strategies for balancing light harvesting and utilization across diatom species, which reflect their adaptation to sustain photosynthesis under environments with inherently different light regimes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».