PP506 Health Technology Reassessment (HTR) Of A Non-Drug Technology: Methods Used By A Regional HTA Unit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction An environmental scan conducted by the Canadian Agency for Drugs and Technologies (CADTH-March-2019) revealed that several health technology assessment (HTA) organisations are currently developing standard health technology reassessment (HTR) processes. Here we present methods used to conduct an HTR of a prioritization programme for non-immediate life-threatening urgent surgeries implemented in 2017 at a tertiary referral hospital in (Quebec-Canada). This HTR initiative was conducted by a regional HTA unit to optimize the programme efficiency and resources utilization as well as to motivate change in the clinical community of other hospitals within its healthcare network. Patient and healthcare personnel satisfaction levels towards the programme were also considered. Methods In this case study, HTR methods and outputs were elaborated using elements presented in the CADTH environmental scan and relevant publications identified through PubMed and in the grey literature. Documents in English and French, published between January 2002 and March 2019 were considered. Key stakeholders were consulted to identify barriers of the programme implementation to other hospitals in regards to aspects related either to the local medical practice or organizational factors. Results The prioritization process was conducted using the same tool applied for HTA appraisal with the additional criterion that the HTR could facilitate the programme implementation. The research processes used in this HTR included: i) systematic review of the literature, ii) hospital database search (efficacy and resource utilization), iii) perceptions of healthcare teams and patients. HTR outputs consist of specific recommendations on implementation barriers and methods to monitor the impacts of the programme. Conclusions In this evolving field, sharing lessons from HTR methods provides information to develop standard adaptable processes to different contexts. Hence, this work applies HTR to a healthcare programme while most of the literature focuses on the HTR processes on drug and interventional medicine disinvestment. These elements represented HTR methods used from prioritization appraisal, research processes for evaluation and outputs used to plan the implementation and finally monitoring from a regional HTA unit. It also showcases that HTR being conducted as a structured evidence-based assessment adds value to a healthcare programme and could also facilitate its implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».