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Enregistrement W3117382321 · doi:10.1017/s0266462320001889

PP506 Health Technology Reassessment (HTR) Of A Non-Drug Technology: Methods Used By A Regional HTA Unit

2020· article· en· W3117382321 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Belle Poirier, Maria Benkhalti, Jérémy Joncas, Ouifak El Warrari, Aghiles Addad, Sonia Cheng, Frédéric Mior, Anne Méziat-Burdin, Pierre Dagenais

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth technologyUnit (ring theory)Health careAgency (philosophy)ReferralMedicineResource (disambiguation)Grey literatureBusinessProcess managementNursingMEDLINEPsychologyComputer sciencePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction An environmental scan conducted by the Canadian Agency for Drugs and Technologies (CADTH-March-2019) revealed that several health technology assessment (HTA) organisations are currently developing standard health technology reassessment (HTR) processes. Here we present methods used to conduct an HTR of a prioritization programme for non-immediate life-threatening urgent surgeries implemented in 2017 at a tertiary referral hospital in (Quebec-Canada). This HTR initiative was conducted by a regional HTA unit to optimize the programme efficiency and resources utilization as well as to motivate change in the clinical community of other hospitals within its healthcare network. Patient and healthcare personnel satisfaction levels towards the programme were also considered. Methods In this case study, HTR methods and outputs were elaborated using elements presented in the CADTH environmental scan and relevant publications identified through PubMed and in the grey literature. Documents in English and French, published between January 2002 and March 2019 were considered. Key stakeholders were consulted to identify barriers of the programme implementation to other hospitals in regards to aspects related either to the local medical practice or organizational factors. Results The prioritization process was conducted using the same tool applied for HTA appraisal with the additional criterion that the HTR could facilitate the programme implementation. The research processes used in this HTR included: i) systematic review of the literature, ii) hospital database search (efficacy and resource utilization), iii) perceptions of healthcare teams and patients. HTR outputs consist of specific recommendations on implementation barriers and methods to monitor the impacts of the programme. Conclusions In this evolving field, sharing lessons from HTR methods provides information to develop standard adaptable processes to different contexts. Hence, this work applies HTR to a healthcare programme while most of the literature focuses on the HTR processes on drug and interventional medicine disinvestment. These elements represented HTR methods used from prioritization appraisal, research processes for evaluation and outputs used to plan the implementation and finally monitoring from a regional HTA unit. It also showcases that HTR being conducted as a structured evidence-based assessment adds value to a healthcare programme and could also facilitate its implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0250,026
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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