New findings associated with presumptive systemic lupus erythematosus in a kitten
Notice bibliographique
Résumé
CASE SUMMARY: An 8-month-old neutered male domestic shorthair kitten was examined for anorexia, lethargy and palatine ulcers. Systemic lupus erythematosus (SLE) was suspected based on a positive antinuclear antibody (ANA) titer and six manifestations of autoimmunity: fever, paronychia, oral ulcers, proteinuria, thrombocytopenia and leukopenia. Mastocytemia was observed on the blood smear. Although the clinical presentation of this case meets the classification criteria for SLE in humans, tick-borne disease and histopathology evaluation of the oral and cutaneous lesions would have been necessary to support a definite diagnosis of SLE. Baseline ANA titration was performed in two laboratories with conflicting results, which may reflect substrate differences used for the titration, but a false-positive result cannot be excluded. The cat received prednisolone and all clinical and laboratory abnormalities resolved after two months of treatment. Subsequent ANA titers remained positive and were not correlated to the patient's clinical progression. RELEVANCE AND NOVEL INFORMATION: This report describes new findings associated with a presumptive diagnosis of SLE in a kitten, highlighting that SLE may not be ruled out even in young cats and may be associated with mastocytemia. ANA titration is part of the initial diagnostic work-up of SLE but is a non-specific test and discrepancies can be observed between laboratories. The titration of more specific antibodies such as those used in humans would be helpful to diagnose SLE. ANA titration may not correlate with clinical activity of SLE; hence, the interest of an ANA titer follow-up to establish disease control warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».