A sealed‐tube method for offline δ <sup>13</sup> C analysis of CO <sub>2</sub> via a Gas Bench II continuous‐flow isotope ratio mass spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
Rationale The isotopic measurement of environmental sample CO 2 via isotope ratio mass spectrometry (IRMS) can present many analytical challenges. In many offline applications, exceedingly few samples can be prepared per day. In such applications, long‐term storage (months) of sample CO 2 is desirable, in order to accumulate enough samples to warrant a day of isotopic measurements. Conversely, traditional sample tube cracker systems for dual‐inlet IRMS offer a capacity for only 6–8 tubes and thus limit throughput. Here we present a simple method to alleviate these concerns using a Gas Bench II gas handling device coupled with continuous‐flow IRMS. Methods Sample preparation entails the cryogenic purification and quantification of CO 2 on a vacuum line. Sample CO 2 splits are expanded from a known volume to several sample ports and allowed to isotopically equilibrate (homogenize). Equilibrated CO 2 splits are frozen into 3 mm outer diameter Pyrex break‐seals and sealed under vacuum with a torch to a length of 5.5 cm. Sample break‐seals are scored, placed into 12 mL Labco Exetainer ® vials, purged with ultrahigh‐purity helium, cracked inside the capped helium‐flushed vials and subsequently measured via a Gas Bench equipped IRMS instrument using a CTC Analytics PAL autosampler. Results Our δ 13 C results from NIST and internal isotopic standards, measured over a time period of several years, indicate that the sealed‐tube method produces accurate δ 13 C values to a precision of ±0.1‰ for samples containing 10–35 μgC. The tube cracking technique within Exetainer vials has been optimized over a period of 10 years, resulting in decreased sample failure rates from 5–10% to <1%. Conclusions This technique offers an alternative method for δ 13 C analyses of CO 2 where offline isolation and long‐term storage are desired. The method features a much higher sample throughput than traditional dual‐inlet IRMS cracker setups at similar precision (±0.1‰).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».