Age and Daily Positive Events Moderate the Link Between Depressive Symptoms and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inflammation is a pathway underlying numerous aging-related conditions. Depression is related to elevated inflammation, whereas daily positive events have been linked to lower inflammation; these psychological experiences may interact with age to predict inflammation. The purpose of this study was to examine whether daily positive events moderate the association between depressive symptoms and inflammation in an adult lifespan sample. A sample of 343 adults ages 25-75 (55% women, 83% white) in the Midlife in the United States Refresher Study completed daily diary interviews for 8 evenings about their daily positive events. Depressive symptoms were assessed with the 20-item Center for Epidemiological Studies Depression scale, and blood samples were assayed for inflammatory markers interleukin-6 (IL-6) and C-reactive protein (CRP). On average, depression scores ranged from 0 to 44 (mean = 9.31, SD = 7.80), and participants reported 1.25 (SD = .70) positive events per day (range = 0–5). Depressive symptoms and daily positive events were separately associated with higher and lower log IL-6 and CRP, respectively. Depressive symptoms, daily positive events, and age interacted such that daily positive events predicted lower IL-6 (but not CRP) among midlife and older adults who reported lower depressive symptoms, whereas positive events were not related to inflammation among younger adults. Thus, these findings suggest that the protective association between daily positive events and inflammation was blunted when depressive symptoms were elevated and for younger adults. This work has implications for understanding age variations in the role of positive experiences in depression and inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».