Commercialization without over-commercialization: normative conundrums across heritage rationalities
Notice bibliographique
Résumé
In aligning its priorities around the Sustainable Development Goals, UNESCO officially acknowledges the need to reconcile the market and heritage. Yet inscriptions of commercial practices on the Intangible Cultural Heritage lists are qualified as ‘traumatic’ by actors that design normative principles for ‘good’ heritage governance. Based on ethnographic observations of the meetings of the governing bodies of the Convention for the Safeguarding of the Intangible Cultural Heritage, I analyse the controversies generated by the ‘risks of over-commercialization’, shedding light on the disputed entanglements between ICH and the market. In exploring the notion of ‘commercialization without over-commercialization’ meant to resolve the tension between heritage and the market, I highlight how ‘over-commercialization’ refers to notions of ‘misappropriation’ and ‘decontextualization’ and the ways it, therefore, intersects with the logics of Intellectual Property. This allows to elucidate a constitutive ambiguity in the implementation of the Convention, torn between the rationalities of heritage and property regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,170 |
| Communication savante | 0,028 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».