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Enregistrement W3117432541 · doi:10.1093/nutrit/nuaa103

Omega-3 long-chain polyunsaturated fatty acid and sleep: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and longitudinal studies

2020· review· en· W3117432541 sur OpenAlexaboutno aff
Ying Dai, Jianghong Liu

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidMeta-analysisRandomized controlled trialLong chainSleep (system call)MedicineFatty acidInternal medicineBiochemistryBiologyChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Omega-3, a long-chain polyunsaturated fatty acid (LC-PUFA), may help promote healthy sleep outcomes. However, evidence from randomized controlled trials are inconclusive. OBJECTIVE: The objective of this systematic review and meta-analysis was to explore the impact of omega-3 LC-PUFA supplementation and related dietary intervention in clinical trials as well as omega-3 LC-PUFA exposure in longitudinal studies on human's sleep-related outcome. DATA SOURCES: The PubMed, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, and AMED databases were searched from inception to November 2019. Randomized controlled trials, clinical trials that included a control group, and longitudinal studies that reported the intake of omega-3 LC-PUFA and sleep-related outcomes were included. STUDY SELECTION: A total of 20 studies with 12 clinical trials and 8 longitudinal studies were identified for inclusion. DATA EXTRACTION: Participant characteristics, study location, intervention information, and sleep-related outcome measurements were reported. Included studies were appraised with Cochrane risk-of-bias tools and the Newcastle-Ottawa Scale. Weighted mean differences (WMDs) and 95%CIs were pooled with fixed or random effect models. RESULTS: Omega-3 LC-PUFA may improve infants' sleep organization and maturity. It reduced the percentage of infants' active sleep (WMD = -8.40%; 95%CI, -14.50 to -2.29), sleep-wake transition (WMD = -1.15%; 95%CI, -2.09 to -0.20), and enhanced the percentage of wakefulness (WMD = 9.06%; 95%CI, 1.53-16.59) but had no effect on quiet sleep. Omega-3 reduced children's total sleep disturbance score for those with clinical-level sleep problems (WMD = -1.81; 95%CI, -3.38 to -0.23) but had no effect on healthy children's total sleep duration, sleep latency, or sleep efficiency. No effectiveness was found in adults' total sleep duration, sleep latency, sleep efficiency, sleep quality, or insomnia severity. CONCLUSION: Omega-3 LC-PUFA may improve certain aspects of sleep health throughout childhood. Additional robust studies are warranted to confirm the relationship between omega-3 LC-PUFA and sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,1180,013
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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