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Enregistrement W3117437429 · doi:10.1177/1079063220981066

Disentangling Cognitions About Sexual Aggression

2020· article· en· W3117437429 sur OpenAlexaff
Chloe I. Pedneault, Chantal A. Hermann, Kevin L. Nunes

Notice bibliographique

RevueSexual Abuse · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional ServicesCarleton UniversityPublic Safety Canada
Organismes subventionnairesAssociation for the Treatment of Sexual Abusers
Mots-clésAggressionPsychologyCognitionPsychological interventionExploratory factor analysisDevelopmental psychologySocial psychologyClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the extent to which evaluative attitudes toward sexual aggression are distinct from other cognitions regarding sexually aggressive behavior. Evaluative attitudes toward sexual aggression refer to the extent to which sexual aggression is viewed negatively or positively. In a secondary analysis of online survey data from 495 community men, exploratory factor analysis revealed that items from a measure of evaluative attitudes formed a distinct factor from items designed to measure cognitive distortions regarding rape. These findings suggest that evaluative attitudes may be distinct from cognitive distortions. Furthermore, hierarchical regression analyses indicated that evaluative attitudes explained unique variance in self-reported past sexual aggression, proclivity for sexually aggressive behavior, and likelihood to rape. If future research finds support for a causal relationship between evaluative attitudes and sexual aggression, well-established evaluative-attitude-change procedures from the social psychological literature could be adapted to address evaluative attitudes toward sexual aggression in interventions aimed at reducing sexually aggressive behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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