Early Post-stroke Cognition: In-hospital Predictors and the Association With Functional Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To characterize and predict early post-stroke cognitive impairment by describing cognitive changes in stroke patients 4–8 weeks post-infarct, determining the relationship between cognitive ability and functional status at this early time point, and identifying the in-hospital risk factors associated with early dysfunction. Materials and Methods: Data were collected for 214 patients with ischemic stroke and 39 non-stroke controls. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) exams were administered at post-hospitalization clinic visits approximately 4–8 weeks after infarct. MoCA scores were compared for patients with: no stroke, minor stroke [NIH Stroke Scale (NIHSS) < 5], and major stroke. Ordinal logistic regression was performed to assess the relationship between MoCA score and functional status [modified Rankin Scale score (mRS)] at follow-up. Predictors of MoCA < 26 and < 19 (cutoffs for mild and severe cognitive impairment, respectively) at follow-up were identified by multivariable logistic regression using variables available during hospitalization. Results: Post stroke cognitive impairment was common, with 66.8% of patients scoring < 26 on the MoCA and 22.9% < 19. The average total MoCA score at follow-up was 18.7 (SD 7.0) among major strokes, 23.6 (SD 4.8) among minor strokes, and 27.2 (SD 13.0) among non-strokes ( p = <0.0001). The follow-up MoCA score was associated with the follow-up mRS in adjusted analysis (OR 0.69; 95% C.I. 0.59–0.82). Among patients with no prior cognitive impairment ( N = 201), a lack of pre-stroke employment, admission NIHSS > 6, and left-sided infarct predicted a follow-up MoCA < 26 (c-statistic 0.75); while admission NIHSS > 6 and infarct volume > 17 cc predicted a MoCA < 19 (c-statistic 0.75) at follow-up. Conclusion: Many patients experience early post-stroke cognitive dysfunction that significantly impacts function during a critical time period for decision-making regarding return to work and future independence. Dysfunction measured at 4–8 weeks can be predicted during the inpatient hospitalization. These high-risk individuals should be identified for targeted rehabilitation and counseling to improve longer-term post-stroke outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».