Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS): towards the development of a clinic-friendly method for the evaluation of excitatory and inhibitory pain mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Temporal summation and conditioned pain modulation (CPM) can be measured using a thermode and cold pressor test (CPTest). Unfortunately, these complex and expensive tools are ill-suited for routine clinical assessments.Aims: We aimed to compare the temporal summation and CPM obtained with the thermode + CPTest paradigm to those obtained with a novel paradigm using transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS).Methods: We assessed temporal summation and CPM in 29 healthy participants, using two paradigms (random order): TENS, and thermode + CPTest. In the TENS paradigm, both the conditioning stimulus (CS) and the test stimulus (TS) were delivered using TENS; in the thermode + CPTest paradigm, the CS consisted of a CPTest and the TS was delivered using a thermode. We compared the average temporal summation and CPM evoked by the two paradigms.Results: Average temporal summation was similar for both modalities (P = 0.90), and the number of participants showing temporal summation was similar in both paradigms (19 with thermode vs. 18 with TENS; P = 1.00). Average CPM response was larger following the thermode + CPTest than following the TENS (P = 0.005), and more participants showed CPM with the thermode + CPTest paradigm compared to the TENS paradigm (24 vs. 14; P = 0.01).Conclusions: Both paradigms were roughly equivalent in the ability to evoke temporal summation (although response to one modality did not predict response to the other), but the TENS paradigm appeared to be less apt to induce a CPM response than the thermode + CPTest paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».