Myoelectric prosthesis users and non-disabled individuals wearing a simulated prosthesis exhibit similar compensatory movement strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research studies on upper limb prosthesis function often rely on the use of simulated myoelectric prostheses (attached to and operated by individuals with intact limbs), primarily to increase participant sample size. However, it is not known if these devices elicit the same movement strategies as myoelectric prostheses (operated by individuals with amputation). The objective of this study was to address the question of whether non-disabled individuals using simulated prostheses employ the same compensatory movements (measured by hand and upper body kinematics) as individuals who use actual myoelectric prostheses. METHODS: The upper limb movements of two participant groups were investigated: (1) twelve non-disabled individuals wearing a simulated prosthesis, and (2) three individuals with transradial amputation using their custom-fitted myoelectric devices. Motion capture was used for data collection while participants performed a standardized functional task. Performance metrics, hand movements, and upper body angular kinematics were calculated. For each participant group, these measures were compared to those from a normative baseline dataset. Each deviation from normative movement behaviour, by either participant group, indicated that compensatory movements were used during task performance. RESULTS: Results show that participants using either a simulated or actual myoelectric prosthesis exhibited similar deviations from normative behaviour in phase durations, hand velocities, hand trajectories, number of movement units, grip aperture plateaus, and trunk and shoulder ranges of motion. CONCLUSIONS: This study suggests that the use of a simulated prosthetic device in upper limb research offers a reasonable approximation of compensatory movements employed by a low- to moderately-skilled transradial myoelectric prosthesis user.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».