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Enregistrement W3117491551 · doi:10.1111/avsc.12558

Revegetation of degraded ecosystems into grasslands using biosolids as an organic amendment: A meta‐analysis

2020· article· en· W3117491551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosolidsLand reclamationRevegetationSpecies richnessEnvironmental scienceProductivityAbundance (ecology)EcosystemGrasslandEcologyVegetation (pathology)WetlandAgronomyBiologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Biosolids are a source of nutrient‐rich organic material that can be used to improve degraded or disturbed soils. Research on vegetation responses to the land application of biosolids has increased in the past 20 years, but there is no consensus on how plant communities respond to biosolids applications. What factors influence productivity and vegetative cover following biosolids application for grassland reclamation? How does the addition of biosolids impact plant community responses? Location Global, but predominantly North America and Europe. Methods To explore vegetative responses following biosolids application, we used a global systematic review and meta‐analysis of 59 articles. Our meta‐analysis used the log response ratio (LRR) as an effect size for productivity, total cover, species richness, diversity and exotic species abundance and explored covariates addressing various site characteristics and reclamation strategies. Results We found that across sites, the land application of biosolids significantly increased productivity and cover but had no significant overall effect on species richness, Shannon diversity or exotic species abundance on degraded lands. These increases in the LRR for productivity and vegetative cover were lower on sites that experienced a fire prior to biosolids application. Climatic variables like mean annual temperature were shown to alter the response of vegetative cover, where warmer sites tended to have more positive responses to biosolids. Seeding was found to increase plant cover but decrease species richness early in the reclamation process. Conclusions This area of research is growing; most of the publications we used come from the last 20 years and were mostly conducted in North America and Europe. While we can build on the present literature, there is clearly room for more research to ensure the process of reclaiming degraded ecosystems using biosolids results in desired plant communities, e.g. high native species diversity. Future research should consistently report biosolids chemical characteristics as well as application and processing methodologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle