An Asynchronous, Mobile Text-Based Platform (XatJove Anoia) for Providing Health Services to Teenagers: Protocol for a Quasiexperimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the COVID-19 pandemic, it is more essential than ever to implement protective measures in primary care centers to ensure patients' safety. This protocol describes a quasiexperimental study on the use of a mobile chat platform as a clinical consultation tool for adolescents and primary health care physicians. OBJECTIVE: The purpose of the quasiexperimental study is to demonstrate that the use of mobile phones and messaging apps increases the number of health consultations. The study will be performed as part of the Health and School program in the Anoia region. METHODS: The quasiexperimental study will compare the number of face-to-face consultations to the number of consultations conducted on XatJove Anoia, as part of the Health in Schools program in the Anoia region. The study will involve the use of a new communication platform (ie, XatJove Anoia) for health care professionals and adolescents, and data on the number of face-to-face consultations will be collected as part of the same program in another region. Data will be collected from secondary schools during the academic year 2020-2021. Statistical analyses will be performed on the data that users will enter in the registration form. These data will be collected by means of a questionnaire, which will be submitted once the questionnaire is closed. The questionnaire will consist of multiple-choice questions, which will allow numerical values to be assigned to various responses in order to carry out statistical analyses. RESULTS: The study is projected to start at the beginning of November 2020 and finish in June 2021, which is when data analysis is expected to start. CONCLUSIONS: The results of the quasiexperimental study may assist in the development and planning of school health programs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04562350; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04562350. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/25062.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».