The Global Durum Wheat Panel (GDP): An International Platform to Identify and Exchange Beneficial Alleles
Notice bibliographique
Résumé
Representative, broad and diverse collections are a primary resource to dissect genetic diversity and meet pre-breeding and breeding goals through the identification of beneficial alleles for target traits. From 2,500 tetraploid wheat accessions obtained through an international collaborative effort, a Global Durum wheat Panel (GDP) of 1,011 genotypes was assembled that captured 94–97% of the original diversity. The GDP consists of a wide representation ofTriticum turgidumssp.durummodern germplasm and landraces, along with a selection of emmer and primitive tetraploid wheats to maximize diversity. GDP accessions were genotyped using the wheat iSelect 90K SNP array. Among modern durum accessions, breeding programs from Italy, France and Central Asia provided the highest level of genetic diversity, with only a moderate decrease in genetic diversity observed across nearly 50 years of breeding (1970–2018). Further, the breeding programs from Europe had the largest sets of unique alleles. LD was lower in the landraces (0.4 Mbp) than in modern germplasm (1.8 Mbp) atr2= 0.5.ADMIXTUREanalysis of modern germplasm defined a minimum of 13 distinct genetic clusters (k), which could be traced to the breeding program of origin. Chromosome regions putatively subjected to strong selection pressure were identified from fixation index (Fst) and diversity reduction index (DRI) metrics in pairwise comparisons among decades of release and breeding programs. Clusters of putative selection sweeps (PSW) were identified as co-localized with major loci controlling phenology (PpdandVrn), plant height (Rht) and quality (gliadins and glutenins), underlining the role of the corresponding genes as driving elements in modern breeding. Public seed availability and deep genetic characterization of the GDP make this collection a unique and ideal resource to identify and map useful genetic diversity at loci of interest to any breeding program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».