Parental satisfaction with waiting time in a Swiss tertiary paediatric emergency department
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient numbers in paediatric emergency departments (PED) are steadily increasing. Parental perception of waiting time and reasons for attending a PED with non-emergencies have been investigated in the UK, Australia, Korea, Canada and the USA. We sought to examine which factors influence parental satisfaction with waiting time in a tertiary Swiss PED and whether these differed from other countries. METHODS: Paper surveys were administered to parents of children presenting to our interdisciplinary PED from February to May 2015. Primary outcome was parental satisfaction with waiting time, secondary outcomes were satisfaction with treatment, parental reasons for presentation with non-emergencies, parental perception of times to triage, first physician contact and disposition from ED, level of physician training, understanding of various anticrowding strategies and comparison of perceived and true waiting times to triage and physician contact. RESULTS: 739 out of 750 surveys were returned (57 complete, 298 with 1 or 2 missing answers). Satisfaction with waiting time (on a 5-point-Likert-scale; 1 being the best possible answer) was higher in groups with shorter waiting time until triage (+0.41, p=0.001), first physician contact (+1.43, p<0.001) and discharge (+0.71, p<0.001), higher triage category urgency (+0.47, p=0.044) and available entertainment (+0.82, p<0.001). Early first physician contact (+0.33, p=0.008) and time to discharge less than 4 hours (+0.37, p<0.001) was associated with greater satisfaction with treatment (p<0.05). The most frequent reasons for presentation were parental impression that the child had an emergency (n=265, 35.9%) and referral by the family doctor (n=245, 33.2%). CONCLUSION: To counteract parental dissatisfaction associated with waiting time, we suggest the implementation of feasible measures including entertainment while waiting, early first medical review and timely discharge from the PED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».