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Enregistrement W3117535536 · doi:10.22059/jufgnsm.2020.02.11

Significant grain refinement and enhanced mechanical properties of 6070 Al alloy via Ti/Sr addition and hot extrusion

2020· article· en· W3117535536 sur OpenAlexaff
Masoud Emamy, Bita Pourbahari, Meysam Mostafapour

Notice bibliographique

RevueJournal of Ultrafine Grained and Nanostructured Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthExtrusionAlloyEutectic systemMicrostructureBrittlenessMetallurgyHomogenization (climate)Grain sizeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of Al-5Ti-1B and Al-10Sr master alloys on the microstructure and tensile properties of extruded 6070 Al alloy have been investigated in current research. Different amounts of Al-5Ti-1B and Al-10Sr master alloys were added to provide 0.01-0.5 wt.% of each element (Ti/Sr) in the alloy before homogenization, extrusion and heat treatment process. After adding 0.03 wt.% Ti and 0.03 wt.% Sr to the alloy separately, reduction in the average grain size was found to be %83 and eutectic Si changed from needle shape to fine fibrous morphology. Although the combined addition of Al-5Ti-1B and Al-10Sr increased slightly the grain size of the alloy, there was a considerable improvement in tensile properties for the extruded and T6-heat treated specimens. Further improvement in tensile strength was achieved after T6 heat treatment for 0.1 wt% Sr + 0.03% Ti added specimens in which ultimate tensile strength (UTS) showed the highest value (410 MPa). Fracture surface examinations revealed that hot extrusion process changes the mode of fracture from brittle in the as-cast condition to a more ductile form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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