Complementarity of Sentinel-1 and Sentinel-2 Data for Mapping Agricultural Areas in Senegal
Notice bibliographique
Résumé
The small size of agricultural plots is the main difficulty for crops mapping with remote sensing data in the Sahelian region of Africa. The study aims to combine Sentinel-1 (radar) and Sentinel-2 (Optic) data to discriminate millet, maize and peanut crops. Training plots were used in order to analyse temporal variation of the three crops’ signals. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was able to differentiate crops only at the end of the rainy season (October). The optical data as well as the radar ones could not easily discriminate the three crops during the growing season, because in that period vegetation cover is low, and soil contribution to the signals (due to roughness and moisture) was more important than that of real vegetation. However, the ratio of VH/VV (VH: incident signal in vertical polarization and reflected signal in horizontal polarization; VV: incident signal in vertical polarization and reflected signal in horizontal polarization) gave a difference between millet and the two other crops at the beginning cultural season (July 11). Difference appears from the second third of September when the harvest of cereals crops (millet and maize) began. From middle of October, the peanut signal dropped sharply thus facilitating the differentiation of peanut from the two other crops. This analysis led to the identification of data that have could be used to discriminate these crops (useful data). Classification of the combined useful data gave an overall high accuracy of 82%, with 96%, 61% and 65% for peanut, maize and millet, respectively. The non-agricultural areas (water, natural vegetation, habit, bare soil) were well classified with an accuracy greater than 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».