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Enregistrement W3117564770

Trois essais sur l'intégration des réseaux et les affaires internationales: Analyse de l'industrie aérospatiale chinoise

2019· preprint· en· W3117564770 sur OpenAlexaff
Yihan Wang

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbeddednessBusinessIndustrial organizationGeneral partnershipGuanxiGlobal value chainContext (archaeology)Knowledge managementBusiness networkingInternationalizationRelational viewEconomic geographyMarketingChinaBusiness modelEconomicsPolitical scienceInternational tradeElectronic businessGeographyComputer scienceSociologyComparative advantage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores the relationships between the structural configurations of interorganizational networks and the internationalization strategies of enterprises in thecontext of the developing knowledge-intensive industry situated in a large emergingeconomy. Addressing the contributions to complex knowledge acquisition and socialinfluence establishment, this work specifies the multi-scopes of a firm’s embeddedness inmultiplex networks providing crucial competitive advantages. In three inter-relatedchapters, a series of empirical analyses assess the impact of network linkages, partnershipdiversity, and global value chain governance mechanisms on a firm’s networkembeddedness respectively. Based on the hand-collected network data of diverse businessrelationships among 920 economic entities (firms, universities, R&D centers,governmental authorities) that are actively engaged in the development of China’saerospace industry, this thesis presents configurations of the three production networks -multiplex national production network, horizontal collaboration sub-network, and verticalsupply chain sub-network. After calculating the centrality indicators of all embeddednetwork players and detecting their affiliation to topological communities, this thesisapplies quantitative methods to distinguish the impact of several relational and geographicdeterminants of the network embeddedness of different types of firms (foreign-basedfirms, local SMEs, foreign subsidiaries etc.). Key findings of the thesis include: (1) howestablishing vertical supplier chain relationships and horizontal collaborative partnershipscoordinates topological community formation and enables foreign-based firms to acquireinsider’s knowledge; (2) the positive relevance of partnership diversity and the networkembeddedness of small and medium-sized enterprises (SMEs) in spite of their liability ofsmallness; (3) the strong dominance of original equipment manufacturers (OEM) acrossthe value chain stages, the contribution of co-location in industrial clusters to firms’proximity to the network core, and the interacting effect of liability of foreignness andregional economic development on a firm’s structural and relational embeddedness in anational production network. This thesis applies an inter-disciplinary approach combiningtheories and techniques in international business, economic geography, innovation andentrepreneurship. It characterizes the governance mechanisms of cross-border business viiinetworks and explains how various antecedents affect a firm’s network embeddednessrelated to its competitive advantages. Finally, this thesis outlines the strategic implicationsfor managerial practices and suggests future research perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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