Age-specific prostate cancer incidence rate in the world
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To make a comparison of the age-specific prostate cancer incidence rate between Japan and other countries, we abstracted cancer incidence rate from the Cancer Incidence in Five Continents Vol. XI (CI5) (1). The International Agency for Research on Cancer provides the CI5 databases on the incidence of cancer recorded by cancer registries (regional and national) worldwide. We used cancer incidence rate in five countries in Asia (China, India, Japan, Republic of Korea and Thailand), three countries in America (the USA, Canada and Brazil), two countries in Oceania (Australia and New Zealand) and four countries in Europe (the UK, France and Germany and Italy). Some countries have plural cancer registries and we aggregated the all registries to calculate the incidence rate in the countries from the CI5-XI database. The period of years at cancer diagnosis was from 2008 to 2012. Prostate cancer was coded as C61 based on ICD-10. Figure 1 shows the age-specific prostate cancer incidence rate by countries studied. For all regions the incidence of prostate cancer in men under 40 years was very low, and there was a steep increase in incidence after 40 years old. The incidence in Asian countries (except China and India), America and Oceania and Europe peaked at ages ~75–84, 70–79 and 70–79 years, respectively, and declined thereafter. The overall incidence for Asia tended to be lower than the incidences in other regions. Among countries in Asia, Japan and Republic of Korea had a higher incidence compared with other Asian countries. The peak incidence in Japan and South Korea was ~520 (per 100 000) and 370 (per 100 000), respectively. The incidence trend was similar for America and Oceania and Europe. As for America and Oceania, Brazil and Australia tended to have higher incidences compared with other countries, with peak incidences of ~980 (per 100 000) and 960 (per 100 000), respectively. Within Europe, France showed a higher incidence rate compared with other countries in Europe, with the peak incidence of 910 (per 100 000).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle