MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117581982 · doi:10.1177/0706743720974823

Cognition and Its Association with Psychosocial and Occupational Functioning during Treatment with Escitalopram in Patients with Major Depressive Disorder: A CAN-BIND-1 Report: La Cognition Et Son Association Avec Le Fonctionnement Psychosocial Et Professionnel Durant Le Traitement Par Escitalopram Chez Des Patients Souffrant De Trouble Dépressif Majeur: Une Étude Can-Bind-1

2020· article· en· W3117581982 sur OpenAlexaffvenueabout
Shane McInerney, Trisha Chakrabarty, Małgorzata Maciukiewicz, Benício N. Frey, Glenda MacQueen, Roumen Milev, Arun Ravindran, Susan Rotzinger, Sidney H. Kennedy, Raymond W. Lam

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésPsychosocialLEAPSEscitalopramMajor depressive disorderCognitionPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyPsychiatryAntidepressantAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Major depressive disorder (MDD) is associated with impairments in both cognition and functioning. However, whether cognitive deficits significantly contribute to impaired psychosocial and occupational functioning, independent of other depressive symptoms, is not well established. We examined the relationship between cognitive performance and functioning in depressed patients before and after antidepressant treatment using secondary data from the first Canadian Biomarker Integration Network in Depression-1 study. Methods: Cognition was assessed at baseline in unmedicated, depressed participants with MDD ( n = 207) using the Central Nervous System Vital Signs computerized battery, psychosocial functioning with the Sheehan Disability Scale (SDS), and occupational functioning with the Lam Employment Absence and Productivity Scale (LEAPS). Cognition ( n = 181), SDS ( n = 175), and LEAPS ( n = 118) were reassessed after participants received 8 weeks of open-label escitalopram monotherapy. A series of linear regressions were conducted to determine (1) whether cognitive functioning was associated with psychosocial and occupational functioning prior to treatment, after adjusting for overall depressive symptom severity and (2) whether changes in cognitive functioning after an 8-week treatment phase were associated with changes in psychosocial and occupational functioning, after adjusting for changes in overall symptom severity. Results: Baseline global cognitive functioning, after adjusting for depression symptom severity and demographic variables, was associated with the SDS work/study subscale (β = −0.17; P = 0.03) and LEAPS productivity subscale (β = −0.17; P = 0.05), but not SDS total (β = 0.19; P = 0.12) or LEAPS total (β = 0.41; P = 0.17) scores. Although LEAPS and SDS scores showed significant improvements after 8 weeks of treatment ( P < 0.001), there were no significant associations between changes in cognitive domain scores and functional improvements. Conclusion: Cognition was associated with occupational functioning at baseline, but changes in cognition were not associated with psychosocial or occupational functional improvements following escitalopram treatment. We recommend the use of more comprehensive functional assessments to determine the impact of cognitive change on functional outcomes in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of PsychiatryMême sujetTreatment of Major DepressionTravaux en français237 207