RAPID score in Covid-19 patients: a clinical-radiological index for the safe discharge from the Emergency Department. A preliminary report
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the performance of a clinical-radiological index (RAPID-Covid score) in achieving Safe Discharge (SD) of patients accessing the Emergency Department (ED) with symptoms suggesting Covid-19. Clinical and radiological data were retrospectively collected from 853 consecutive patients admitted to the ED during the pandemics with symptoms suggesting Covid-19. Illness severity was graded with RAPID-Covid score, composed of chest X-ray findings, clinical symptoms and PaO2/FiO2. Patients with RAPIDCovid score ≥5 were admitted. Primary outcome was SD of patients to home care. SD was defined as survival of the patient, without evidence of second access to ED requiring hospitalization. 212/853 patients were discharged. 27/212 had a score ≥5 but refused admission. 185/212 were discharged with score <5: 147/185 (79,5%) survived and did not re-access ED; 1/185 (0,5%) died at home after first ED-dismissal; 37/185 (20,0%) had a second access. Of these 15/37 (8,1%) were newly dismissed and one of them (1/15) died at home; 22/37 (11,9%) were hospitalized, 1/22 died during hospitalization. SD was obtained in 161/185 patients (87%). Readmissions occurred 5,1±2,6days from first discharge. Follow-up was 16,7±6,0days. RAPID-Covid score proves useful for SD of Covid-19 to home care. 6-10days may further increase confidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».