RAPID score in Covid-19 patients: a clinical-radiological index for the safe discharge from the Emergency Department. A preliminary report
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the performance of a clinical-radiological index (RAPID-Covid score) in achieving Safe Discharge (SD) of patients accessing the Emergency Department (ED) with symptoms suggesting Covid-19. Clinical and radiological data were retrospectively collected from 853 consecutive patients admitted to the ED during the pandemics with symptoms suggesting Covid-19. Illness severity was graded with RAPID-Covid score, composed of chest X-ray findings, clinical symptoms and PaO2/FiO2. Patients with RAPIDCovid score ≥5 were admitted. Primary outcome was SD of patients to home care. SD was defined as survival of the patient, without evidence of second access to ED requiring hospitalization. 212/853 patients were discharged. 27/212 had a score ≥5 but refused admission. 185/212 were discharged with score <5: 147/185 (79,5%) survived and did not re-access ED; 1/185 (0,5%) died at home after first ED-dismissal; 37/185 (20,0%) had a second access. Of these 15/37 (8,1%) were newly dismissed and one of them (1/15) died at home; 22/37 (11,9%) were hospitalized, 1/22 died during hospitalization. SD was obtained in 161/185 patients (87%). Readmissions occurred 5,1±2,6days from first discharge. Follow-up was 16,7±6,0days. RAPID-Covid score proves useful for SD of Covid-19 to home care. 6-10days may further increase confidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».