Marine dinocysts, acritarchs and less well-known NPP: tintinnids, ostracod and foraminiferal linings, copepod and worm remains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nine non-pollen palynomorph (NPP) groups occur in Quaternary marine and brackish-water sediments; these groups represent various planktonic or micro- to macrobenthic organisms. Some extant NPP were previously classified as fossil Acritarcha, Chitinozoa or scolecodonts. We refer to reviews of these fossils and their applications for Paleozoic–Mesozoic biostratigraphy and palaeoecology but focus on extant marine NPP that can be studied by laboratory culture, genetics or micro-geochemical methods. Marine NPP include resting cysts of planktonic dinoflagellates and prasinophytes, tintinnids and other cilates, copepod eggs and skeletal remains, and various microzoobenthos: microforaminiferal organic linings, ostracod mandibles and carapace linings, various worm egg capsules and mouthparts. New micro-Fourier Transform Infrared spectroscopy spectra suggest the probable affinities of the tintinnid cyst type P and Beringiella . Our applications in marine biodiversity and provincialism studies emphasize under-studied polar regions and neglected ice-algae nano-plankton and compare climate-based NPP distributions to Ocean Biogeographic Information System realms. Trophic relationships are outlined using sediment-trap studies. Seasonal to annual-scale investigations of palaeoproduction provide new perspectives on ocean carbon budgets during times of rapid climate change and atmospheric carbon increase. More taxonomic and source-linkage studies of non-dinocyst marine NPP are needed but we outline potentials for studies of hemispheric or global-scale shifts in marine food webs as driven by ocean warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».