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Enregistrement W3117616259 · doi:10.21203/rs.3.rs-137978/v1

Factors that Influence the Duration of Symptom Resolution in COVID-19 Patients in Ethiopia: A Follow up Study Involving 60 Symptomatic Cases.

2021· preprint· en· W3117616259 sur OpenAlexaff
Saro Abdella Abrahim, Masresha Tesema, Eshetu Ejeta, Mahammed Ahmed, Atkure Defar, Alemayehu Hussen, Getachew Demoz, Eskinder Degu, Mulugeta Aseratie, Belay Merga, Enatenesh Dillnessa, Susan J. Whiting, Tegene Regassa, Derege Duguma

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Proportional hazards modelHazard ratioBody mass indexCohortPediatricsCohort studyInternal medicineConfidence intervalDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The newly identified virus, Severe Acute Respiratory Syndrome Corona Virus-two (SARS-CoV-2) has claimed more than a million lives worldwide since it was first recognized in Wuhan, China in December 2019. Understanding the clinical features of COVID-19 and duration for resolution of symptoms is crucial for isolation of patients and tailoring public health messaging, interventions, and policy. Therefore, this study aims to assess the median duration of COVID-19 signs and symptoms resolution and explore it’s predictors among symptomatic COVID-19 patients in Ethiopia Methods: A hospital-based prospective cohort study involving 60 COVID-19 cases was conducted at Eka Kotebe General Hospital, COVID-19 Isolation and Treatment Center. The study participants were all symptomatic COVID-19 adult patients admitted to the hospital from March 18 to June 27, 2020. Physicians at the center recorded the data using a log sheet. Cox proportional-hazards regression model was conducted. Statistical significance was defined at P<0.05. All analyses were done using STATA version 16.1 software. Results: A total of 60 symptomatic COVID-19 patients with a mean age of 34.8 years ( + 1.8) were involved in the study. The median duration of symptom resolution of COVID-19 was seven days with a minimum of two and a maximum of 68 days. Sex and Body Mass Index (BMI) were statistically significant predictors of the symptom resolution. The hazard of having delayed sign or symptom resolution in males was 55% higher than in females (P=0.039, CI: 0.22 to 0.96) and the hazard of the delayed sign or symptom in those with BMI ≥25 was 48% higher than in those with BMI <25 (P=0.051; CI: 0.272 to 1.003). In this study, age and comorbidity had no association with the duration of sign or symptom resolution in COVID-19 patients. Conclusions: The median duration of COVID-19 symptom resolution was seven days. Being male or having a BMI ≥ 25 were predictors for having a delayed sign or symptom resolution time. Therefore, understanding the duration of COVID-19 sign or symptom resolution helps to guide the patient isolation period and prioritize COVID-19 patients to be shielded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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