Optimum location of last-mined stope with the influence of backfilling
Notice bibliographique
Résumé
Many mines in Canada have adopted sublevel stoping method or one of its variations, such as blasthole stoping (BHS) and sublevel longhole retreat (SLR), for the extraction of steeply dipping orebodies. Stope, as the basic excavated element, plays a significant role in the whole process of mining activity. In the mining method of BHS, crossing cuts are excavated at tops and bottoms in each stope for drilling blast holes and transportation of mined out orebodies. Crossing cuts failure may result in prolonged production interruption, fatality, and equipment loss. After the completion of orebodies excavation from the sublevel open stope, the void stopes will be backfilled with cemented rockfill (CRF) for secondary stopes. The strength of the CRF affects the stability of the adjacent crossing cuts for the next excavation scheme. Rational location of the last mined stope can effectively eliminate the instability of crossing cuts. By using the Finite Element Method (FEM), this paper presents the comparison of floor heaves, roof displacements, and sidewall swellings of the crossing cuts in each stopes of different location scenarios. The numerical simulation shows that the central stope location of the level is the optimum one for the last mined stope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».