Stroke risk prediction in patients with atrial fibrillation with and without rheumatic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Patients with atrial fibrillation (AF) and rheumatic heart disease (RHD), especially mitral stenosis, are assumed to be at high risk of stroke, irrespective of other factors. We aimed to re-evaluate stroke risk factors in a contemporary cohort of AF patients. METHODS AND RESULTS: We analysed data of 15 400 AF patients presenting to an emergency department and who were enrolled in the global RE-LY AF registry, representing 47 countries from all inhabited continents. Follow-up occurred at 1 year after enrolment. A total of 1788 (11.6%) patients had RHD. These patients were younger (51.4±15.7 vs. 67.8±13.6 years), more likely to be female (66.2% vs. 44.7%) and had a lower mean CHA2DS2-VASc score (2.1±1.7 vs. 3.7±2.2) as compared to patients without RHD (all P<0.001). Significant mitral stenosis (average mean transmitral gradient 11.5±6.5 mmHg) was the predominant valve lesion in those with RHD (59.6%). Patients with RHD had a higher baseline rate of anticoagulation use (60.4% vs. 45.2%, P<0.001). Unadjusted stroke rates at 1 year were 2.8% and 4.1% for patients with and without RHD, respectively. The performance of the CHA2DS2-VASc score was modest in both groups [stroke at 1 year, c-statistics 0.69, 95% confidence interval (CI) 0.60-0.78 and 0.63, 95% CI 0.61-0.66, respectively]. In the overall cohort, advanced age, female sex, prior stroke, tobacco use, and non-use of anticoagulation were predictors for stroke (all P<0.05). Mitral stenosis was not associated with stroke risk (adjusted odds ratio 1.07, 95% CI 0.67-1.72, P=0.764). CONCLUSION: The performance of the CHA2DS2-VASc score was modest in AF patients both with and without RHD. In this cohort, moderate-to-severe mitral stenosis was not an independent risk factor for stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».