Snow–avalanche history reconstructed with tree rings in Parâng Mountains (Southern Carpathians, Romania)
Notice bibliographique
Résumé
Snow avalanches are a common phenomenon in Parâng Mountains (Southern Carpathians, Romania) perturbing tourism activities and associated infrastructures, damaging forests, and causing fatalities. Its past history is an essential information to gather while assessing the hazard zonation areas. Usually, in Romania snow–avalanche activity occurring in forested areas are neither monitored, nor recorded by historical archives. In these areas, environmental archives such as tree rings may provide useful information about the past avalanche activity. The purpose of the present study is to reconstruct snow–avalanche history with tree rings along a path located below Cârja Peak (2405 m a.s.l.), an area where past snow–avalanche activity still remains underestimated. In this sense, 57 Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) trees showing clear signs of disturbance by snow avalanches were sampled and the growth anomalies associated with the mechanical impact produced by snow avalanches on trees were identified within their rings and served to reconstruct past events. The reconstructed chronology covers the period 1994–2018 showing the occurrence of a minimum of 11 major events, with an average return period of 2.1 years. Tree–ring records provided the most consistent avalanche event chronology in the study area. Although the limited extension of the chronology back in time, a better understanding of snow–avalanche history which may be gained through dendrochronological reconstructions represent nonetheless useful and pertinent information to consider before the implementation and development of infrastructure in this mountain avalanche–prone area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».