MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117667731 · doi:10.1002/ijfe.2405

Is the cost of equity a mere function of leverage? The case of bond <scp>IPOs</scp>

2020· article· en· W3117667731 sur OpenAlexaff
Jamal A. Al‐Khasawneh, Paul Dion, Naceur Essaddam, Tashfeen Hussain

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Finance & Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensMount Royal UniversityRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInitial public offeringBondAgency costLeverage (statistics)Information asymmetryEquity (law)Monetary economicsFree cash flowCorporate governanceBusinessDebtCost of equityCorporate bondEquity riskEconomicsCost of capitalCash flowFinancial systemFinanceValuation (finance)ShareholderMicroeconomicsProfit (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we investigate how undertaking a bond IPO influences a firm's cost of equity. Using a sample of nearly 600 firms that have gone through a bond IPO over the 1980–2014 period, we show that the change in the cost of equity that results is not just a function of leverage influencing the risk of residual owners. The information and monitoring environment, and agency relationships of a firm change significantly with its first public debt, and these changes can have a significant impact on the firm's cost of equity. We find that firms that have relatively high information asymmetry before they undertake the bond IPO experience less of a rise in their cost of equity than firms with relatively low information asymmetry consistent with these firms benefitting from improvements in their information environment as a result of the IPO. We also show that firms with high pre‐bond IPO free cash flow see less of an increase in their cost of equity than firms with low pre‐bond IPO free cash flow consistent with the disciplining mechanism of additional debt and the benefit from additional monitoring. In addition, we find that firms with poor corporate governance experience less of an increase in their cost of equity after the bond IPO than firms with better corporate governance. The evidence suggests that the change in the riskiness of equity after a firm goes through a bond IPO is much more complex than what is predicted by the leverage increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Finance & EconomicsMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207