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Enregistrement W3117681422 · doi:10.1002/plr2.20118

Registration of ‘Resilience CL+’ soft white winter wheat

2020· article· en· W3117681422 sur OpenAlexaff
Kulvinder S. Gill, Neeraj Kumar, Harpinder Randhawa, Kevin Murphy, Arron H. Carter, Craig F. Morris, R. W. Higginbotham, D. A. Engle, Stephen O. Guy, Drew J. Lyon, Timothy D. Murray, X. M. Chen, William F. Schillinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Registrations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarBiologyAcetolactate synthaseWinter wheatResilience (materials science)AgronomyHorticultureGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ‘Resilience CL+’ (Reg. no. CV‐1176, PI 686413; PVP 201800104) is a soft white common winter wheat (Triticum aestivum L.) cultivar carrying two‐gene tolerance to imazamox herbicide that was developed and released in October 2016 by the Agricultural Research Center of Washington State University. It was tested under the experimental designations KCF9002 and WA 8187. Resilience CL+ was developed using marker‐assisted background selection and marker‐assisted forward breeding approaches involving a cross between a soft white winter wheat cultivar ‘Madsen’ and CL0618 (an Australian hard red spring two‐gene Clearfield line). Resilience CL+ carries two mutation alleles (Als1 and Als2) of the acetolactate synthase gene (ALS) located on chromosomes 6DL and 6BL. Resilience CL+ has high grain‐yield potential, intermediate plant height, and is well adapted to regions of the inland Pacific Northwest (PNW) with >500 mm of annual precipitation. Resilience CL+ exhibited herbicide tolerance equivalent to ‘AP503 CL2’ and greater than the single‐gene Clearfield cultivar ‘ORCF‐102’. Compared with the other Clearfield cultivars grown in the PNW, Resilience CL+ has a high level of resistance to stripe rust and foot rot resistance, similar to that of Madsen. Resilience CL+ has soft kernels, an excellent milling score, and good end‐use quality characteristics. Yield comparison of Resilience CL+ with other popular cultivars demonstrated that it has greater yield than ‘SY Ovation’ and Madsen but is similar to ORCF‐102.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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