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Enregistrement W3117691572 · doi:10.1111/eos.12758

Effectiveness of pit and fissure sealants on primary molars: A 2‐yr split‐mouth randomized clinical trial

2020· article· en· W3117691572 sur OpenAlexaff
O. Chabadel, Jacques Véronneau, Sylvie Montal, Paul Tramini, E. Moulis

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Oral Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMolarDentistrySealantOral hygieneRandomized controlled trialDentitionLogistic regressionOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this study was to evaluate the effects of sealants in preventing pit and fissure caries in primary molars. The secondary objective was to assess the sealant retention during a 2-yr study period. A 2-yr split-mouth randomized clinical trial including 90 3-7-yr-old children was conducted in the paediatric dental department of Montpellier hospital. The dentition of each included patient was divided into an experimental side and a control side, with annual follow-up visits. Caries increments, measured as the number of new occlusal cavitated lesions, were not different between the sealed (mean 0.23) and the control primary molars (mean 0.29). A multiple mixed-effects logistic regression showed that male gender, moderate/high caries risk, and a higher oral hygiene index score, had a statistically significant effect resulting in higher caries increments in the primary molars, than did female gender, low caries risk, and lower oral hygiene index scores. Sealing showed no statistically significant influence on the development of new caries lesions. After 2 yr, the percentages of partially or totally lost sealants were 22.7% and 32.0%, respectively. In this sample of children, the caries increment was not significantly different between the sealed and the unsealed molars. At the end of this 2-yr study, more than half of the sealants were totally or partially lost, which could explain the low sealant effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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