NMDA Receptor Enhances Correlation of Spontaneous Activity in Neonatal Barrel Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Correlated spontaneous activity plays critical role in the organization of neocortical circuits during development. However, cortical mechanisms regulating activity correlation are still elusive. In this study, using two-photon calcium imaging of the barrel cortex layer 4 (L4) in living neonatal mice, we found that NMDA receptors (NMDARs) in L4 neurons are important for enhancement of spontaneous activity correlation. Disruption of GluN1 ( Grin1 ), an obligatory NMDAR subunit, in a sparse population of L4 neurons reduced activity correlation between GluN1 knock-out (GluN1KO) neuron pairs within a barrel. This reduction in activity correlation was even detected in L4 neuron pairs in neighboring barrels and most evident when either or both of neurons are located on the barrel edge. Our results provide evidence for the involvement of L4 neuron NMDARs in spatial organization of the spontaneous firing activity of L4 neurons in the neonatal barrel cortex. SIGNIFICANCE STATEMENT Precise wiring of the thalamocortical circuits is necessary for proper sensory information processing, and thalamus-derived correlated spontaneous activity is important for thalamocortical circuit formation. The molecular mechanisms involved in the correlated activity transfer from the thalamus to the neocortex are largely unknown. In vivo two-photon calcium imaging of the neonatal barrel cortex revealed that correlated spontaneous activity between layer four neurons is reduced by mosaic knock-out (KO) of the NMDA receptor (NMDAR) obligatory subunit GluN1. Our results suggest that the function of NMDARs in layer four neurons is necessary for the communication between presynaptic and postsynaptic partners during thalamocortical circuit formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».