Time and temperature requirements for heat inactivation of pathogens to be applied to swine transport trailers
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Biosecurity in swine transport trailers is of concern for spreading pathogens between premises, and as such, they require extensive cleaning and disinfection between loads. Our goal in this study was to find the optimal time and temperature required to heat inactivate swine pathogens of high concern to producers in a laboratory setting to then be extrapolated to transport trailers. Materials and methods: Using standard microbiological techniques for growth and purification, 5 bacterial and 5 viral pathogens important in swine health were produced and tested. Heat inactivation of these pathogens were tested in the lab using several time and temperature combinations. Fecal matter was added to test the effect of biological material on the time and temperatures required for inactivation. Results: Inactivation was complete for viruses and bacteria tested when heated to 75°C for 15 minutes. The presence of fecal matter resulted in increased time and temperature needed for pathogen inactivation. Implications: Heat baking of transport trailers is now being applied as a useful tool to reduce the transmission of pathogens commonly associated with swine disease. However, operators must ensure consistent heating to 75°C for a minimum of 15 minutes in all areas of the trailer for reliable inactivation. Cleaning trailers plays an important role prior to heat treatment, as the presence of fecal contamination will insulate the pathogens and inactivation may not be complete even at 75°C for 15 minutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».