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Enregistrement W3117737910 · doi:10.1302/0301-620x.103b1.bjj-2020-0011.r2

Preoperative bone marrow stimulation does not improve functional outcomes in arthroscopic cuff repair: a prospective randomized controlled trial

2020· article· en· W3117737910 sur OpenAlexaffabout
Peter Lapner, J. Whitcomb Pollock, Odette Laneuville, Hans K. Uhthoff, Tinghua Zhang, Adnan Sheikh, Katie McIlquham, Guy Trudel

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffRandomized controlled trialSurgeryElbow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Despite recent advances in arthroscopic rotator cuff repair, re-tear rates remain high. New methods to improve healing rates following rotator cuff repair must be sought. Our primary objective was to determine if adjunctive bone marrow stimulation with channelling five to seven days prior to arthroscopic cuff repair would lead to higher Western Ontario Rotator Cuff (WORC) scores at 24 months postoperatively compared with no channelling. METHODS: A prospective, randomized controlled trial was conducted in patients undergoing arthroscopic rotator cuff repair. Patients were randomized to receive either a percutaneous bone channelling of the rotator cuff footprint or a sham procedure under ultrasound guidance five to seven days prior to index surgery. Outcome measures included the WORC, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), and Constant scores, strength, ultrasound-determined healing rates, and adverse events. RESULTS: Overall, 94 patients were randomized to either bone channelling or a sham procedure. Statistically significant improvements in all clinical outcome scores occurred in both groups from preoperative to all timepoints (p < 0.001). Intention-to-treat analysis revealed no statistical differences in WORC scores between the two interventions at 24 months postoperatively (p = 0.690). No differences were observed in secondary outcomes at any timepoint and healing rates did not differ between groups (p = 0.186). CONCLUSION: 2021;103-B(1):123-130.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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