An analysis of the policies of Information and Communication Technologies for Agriculture in Mali
Notice bibliographique
Résumé
To harness the potential of Information and Communication Technologies (ICTs), developing countries need to develop national ICT policies that will serve as a framework for integrating ICTs at all levels of society. In the absence of that, different actors often engage in various actions for the same beneficiaries and in pursuit of the same objectives. That raises the need to define a national framework for the promotion and application of ICTs in the various production areas, particularly agricultural ones. It is for that reason that this study examined through qualitative methods (policy documents and semi-structured interviews) the national policy of Mali on the use of ICTs in agriculture. Data was analysed using the Qualitative Content Analysis (QCA) method with the aid of NVIVO 12 software. The results showed that the country has two policy documents that articulate the country’s strategy towards the use of ICTs in the agricultural sector, that is, the Agricultural Orientation Law and the National Strategy for the Development of the Digital Economy. Further examination revealed that that these two policy documents are neither appropriate nor coherent in today's Malian landscape. This has resulted in an underutilisation of digital tools by agricultural extension officers which led to the low agricultural productivity in the country. This study recommended therefore the recasting of both documents to take into account the reported observations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».