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Enregistrement W3117765177 · doi:10.1016/j.oneear.2020.11.008

The extent and distribution of joint conservation-development funding in the tropics

2020· article· en· W3117765177 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOne Earth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und ReaktorsicherheitUnited States Agency for International Development
Mots-clésTropicsDistribution (mathematics)Joint (building)GeographyNatural resource economicsEconomicsBiologyEcologyMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite ongoing debates about the viability of sustaining economic growth while maintaining environmental integrity, international sustainability agendas increasingly propose reconciling socio-economic development and global environmental goals. Achieving these goals is impeded by limited funding and a lack of information on where financial flows to integrate environment and development are targeted. We analyze World Bank and Global Environment Facility data to investigate the extent and distribution of such funding across the tropics. We find a misalignment between funding flows and need with highly biodiverse, low development (HBLD) countries receiving no more funding than non-HBLD countries. Countries with low biodiversity receive more funding than highly biodiverse countries and there was no statistical association between a country's development status and funds received. Rather than environment-development need, funding appears to be driven by governance and political-economic factors. Future research should investigate how such factors and funding flows are associated with conservation and development outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle