Gambling with leadership succession in Brazilian football: head coach turnovers and team performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Although leadership succession is a popular area of study across different professional sports leagues, existing research has largely ignored South America despite Brazilian football seeming to surpass the limits of coaching turnovers in comparison to any other league worldwide. Design/methodology/approach This study examines the causes and consequences of 594 head coach turnovers in the Brasileirão from 2003 to 2018. A comprehensive longitudinal dataset was compiled (n = 13,012) and a series of regression analysis evaluated the determinants of coaching replacements as well as their effect on team performance. Findings Statistical results revealed that coaching survival is significantly determined by a negative spell of three to four games, parallel competitions and performance expectations with three games in advance. Regarding performance outcomes, it takes seven games for a slight sign of improvement to be identified after a coach turnover, but no clear positive effects are recognized as an aftermath, supporting the ritual scapegoating theory. Practical implications The findings suggest that decision makers should consider the importance of a rational evaluation and the crucial component of time instead of judging coaches based on subjectivity and immediate results. Meanwhile, coaches should avoid voluntary turnovers, exercising priorities ahead of continental cups and sequences with few points accumulated. Originality/value This investigation discloses a valuable reference for coaches, sport managers and academic scholars interested in Brazilian football, as it extends knowledge development and theoretical understanding for a region that still lacks scientific evidence to back up its practical assumptions in sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».