Proterozoic Lode Gold and (Iron)-Copper-Gold Deposits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract More than 150 Moz of gold has been added in production and resources from Proterozoic deposits in the last ten years, and many Proterozoic basins are now considered high priority exploration targets. The bulk of Proterozoic gold is produced from lode gold and Cu-Au (U-REE-Ba-F) deposits which are found in northern Australia, South Dakota, West Africa, Canada, South Africa, Scandinavia, and Central America. Proterozoic lode gold deposits are restricted to late collisional stages in the development of Proterozoic orogenic belts. They appear to have a systematic sequence of events in common and occur in linear belts associated with regional ductile structures at, or near, the greenschist facies brittle-ductile transition. Gold occurs in a large variety of rock types and has a close spatial association with regional-scale domes, anticlines, strike-slip shear zones, duplex thrusts, and in some deposits, geochemically distinct granites. Deposit styles can be subdivided into several types, directly related to the host structure and to contrasts in host-rock competency and mineralogy. These deposits have fluids and geochemical associations that overlap those of Archean lode gold deposits. Proterozoic Cu-Au-(Fe) deposits formed in a broader range of crustal and tectonic environments and display a great variety of structural and host-rock controls and styles. It is evident in all districts where the timing relationships are known that these deposits have spatial and temporal relationships to granites. These deposits display a range of fault and shear zone controls and are commonly associated with regions of geometric complexity, structural intersections, or regionally anomalous structural orientations. There is considerable evidence of variable fluid chemistry in Cu-Au-(Fe) deposits. Districts are commonly characterized by regional metasomatism and alteration at both regional and deposit scale which is commonly intense. Fe oxide-Cu-Au environments tend to produce similar alteration assemblages in all aluminous rock types. The influence of magmas as sources of fluid and ore components appears to have been greater in at least some Cu-Au-(Fe) systems and the associated granitoids are typically oxidized and include both mafic and felsic varieties. Sodic alteration styles are commonly prevalent regionally; the larger ore systems in particular are hosted specifically within substantial bodies of rock that are depleted in Na and enriched in K-Fe-(H).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».