An Analysis of the Intellectual Property Market in the Field of Enhanced Oil Recovery Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The article presents an analysis of the intellectual property market in the field of enhanced oil recovery (EOR) methods. The search retrospectively covers the period from 2010 to 2020. Russia, China, and the United States are the leading countries in enhanced oil recovery methods. Canada, Germany, and Saudi Arabia also have a high level of patent activity compared with other countries. Semantic and statistical analysis of the obtained sample of documents made it possible to highlight the areas of intensive patenting, high competitiveness, as well as mainstream methods of enhanced oil recovery. The analysis of the leading companies’ patent portfolios revealed the similarities and differences in their structure. Tatneft, ConocoPhillips Co., Sinopec, and PetroChina Co. are actively patenting in the field of thermal enhanced oil recovery, which has been identified as the mainstream. BASF SE is focused on the production of chemicals, including chemicals for oil production. The Saudi Arabian Oil Company produces light oil using waterflooding and physicochemical methods. Software dominates the patent collection sector in the EORs of Gazpromneft STC and Lukoil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle