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Enregistrement W3117795023 · doi:10.21203/rs.3.rs-33395/v1

Views of Cancer Patients, Families, and Providers on Initiating and Engaging in Advance Care Planning: A Qualitative Study

2020· preprint· en· W3117795023 sur OpenAlexafffundabout
James Thomas Toguri, Lindsay Grant-Nunn, Robin Urquhart

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesBeatrice Hunter Cancer Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésQualitative researchCancerNursingMedicineFamily medicinePsychologySociologySocial scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Advance care planning (ACP) is a formal process by which patients reflect upon their goals, values and beliefs to allow them to make decisions about their future medical treatment that align with their goals and values, improving patient-centered care. Despite this, ACP is underutilized and is reported as one of the most difficult processes of oncology. Aims: To 1) explore patients’ and families’ views of ACP and what they need from their physicians during the process; 2) explore physicians’ views of ACP, including their experiences with initiating ACP and views on ACP training; and 3) identify commonalities and differences between patients’ and families’ experiences and those of the physicians who care for them. Design and setting: Qualitative descriptive study in Nova Scotia, Canada.Methods: Semi-structured interviews with advanced cancer patients and their family members (n=8) and oncologists (n=10) were conducted. Data were analyzed using constant comparative analysis, which entailed coding, categorizing, and identifying themes recurrent across the datasets. Results: Themes were identified from the patient / family and oncologist groups, four and five respectively. Themes from patients / families included: 1) positive attitudes towards ACP; 2) healthcare professionals (HCPs) lack an understanding of patients’ and families’ informational needs during the ACP process; 3) limited access to services and supports; and 4) poor communication between HCPs. Themes from oncologists included: 1) initiation of ACP discussions; 2) navigating patient-family dynamics; 3) limited formal training in ACP; 4) ACP requires a team approach; and 5) lack of coordinated systems hinders ACP. Conclusion: Stakeholders believe ACP for advanced cancer patients is important. Patients and families desire earlier and more in-depth discussion of ACP, additional services and supports, and improved communication between their HCPs. In the absence of formal training or guidance, oncologists have used clinical acumen to initiate ACP and a collaborative healthcare team approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,412
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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