Anthropogenic climate change impacts on copepod trait biogeography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Copepods are among the most abundant marine metazoans and form a key link between marine primary producers, higher trophic levels, and carbon sequestration pathways. Climate change is projected to change surface ocean temperature by up to 4°C in the North Atlantic with many associated changes including slowing of the overturning circulation, areas of regional freshening, and increased salinity and reductions in nutrients available in the euphotic zone over the next century. These changes will lead to a restructuring of phytoplankton and zooplankton communities with cascading effects throughout the food web. Here we employ observations of copepods, projected changes in ocean climate, and species distribution models to show how climate change may affect the distribution of copepod species in the North Atlantic. On average species move northeast at a rate of 14.1 km decade −1 . Species turnover in copepod communities will range from 5% to 75% with the highest turnover rates concentrated in regions of pronounced temperature increase and decrease. The changes in species range vary according to copepod traits with the largest effects found to occur in the cooling, freshening area in the subpolar North Atlantic south of Greenland and in an area of significant warming along the Scotian shelf. Large diapausing copepods (>2.5 mm) which are higher in lipids and a crucial food source for whales, may have an advantage in the cooling waters due to their life‐history strategy that facilitates their survival in the arctic environment. Carnivorous copepods show a basin wide increase in species richness and show significant habitat area increases when their distribution moves poleward while herbivores see significant habitat area losses. The trait‐specific effects highlight the complex consequences of climate change for the marine food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».