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Enregistrement W3117823815 · doi:10.5588/ijtld.20.0588

The diagnosis of lung cancer in the era of interventional pulmonology

2021· review· en· W3117823815 sur OpenAlexaff
Chong Kin Liam, P. Lee, Chong‐Jen Yu, Chunxue Bai, K. Yasufuku

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Tuberculosis and Lung Disease · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonologistMedicineLung cancerRadiologyPulmonologyMediastinoscopyBronchoscopySampling (signal processing)MediastinumFine-needle aspirationBiopsyPathologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in bronchoscopic and other interventional pulmonology technologies have expanded the sampling procedures pulmonologist can use to diagnose lung cancer and accurately stage the mediastinum. Among the modalities available to the interventional pulmonologist are endobronchial ultrasound-guided transbronchial needles aspiration (EBUS-TBNA) and transoesophageal bronchoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration (EUS-B-FNA) for sampling peribronchial/perioesophageal central lesions and for mediastinal lymph node staging, as well as navigational bronchoscopy and radial probe endobronchial ultrasound (RP-EBUS) for the diagnosis of peripheral lung cancer. The role of the interventional pulmonologist in this setting is to apply these procedures based on the correct interpretation of clinical and radiological findings in order to maximise the chances of achieving the diagnosis and obtaining sufficient tissue for molecular biomarker testing to guide targeted therapies for advanced non-small cell lung cancer. The safest and the highest diagnosis-yielding modality should be chosen to avoid a repeat sampling procedure if the first one is non-diagnostic. The choice of site and biopsy modality are influenced by tumour location, patient comorbidities, availability of equipment and local expertise. This review provides a concise state-of-the art account of the interventional pulmonology procedures in the diagnosis and staging of lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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