Ground-level Particulate Sulphate and Gaseous Sulphur Dioxide Downwind of an Aluminium Smelter
Notice bibliographique
Résumé
Particulate sulphate (pSO42–) is an atmospheric pollutant known to affect human/environmental health and global radiative-forcing. The Rio Tinto (RT) aluminium smelting facility in Kitimat, British Columbia, is the primary source of sulphur dioxide (SO2) emissions to the surrounding Kitimat Valley, a relatively isolated and unpolluted region. A network of active two-stage filter-packs and passive-diffusive samplers was established between June 2017 to October 2018 with the objective to evaluate the spatiotemporal variation and relative contribution of pSO42– to total anthropogenic atmospheric oxidized sulphur (SOx = SO2 + pSO42–). Average pSO42– across all sites (n = 9) was 0.41 µg m–3 (24–48 hour exposures) and ranged from 0.03 to 2.03 µg m–3. In contrast, average filter-pack SO2 ranged from 0.11 to 8.9 µg m–3 (during the same exposure periods). The filter-pack pSO42–/SOx concentration ratio (Fs) increased downwind of the smelter, indicating that the relative concentration of pSO42– increased with distance from the smelter. Furthermore, the increasing pSO42–/vanadium (V) ratio (used as a tracer of smelter emissions) relative to distance confirmed particulate formation was occurring within the emission plume during the sampling period. Irrespective of in-plume aerosol formation, pSO42– contributed a relatively minor fraction of total atmospheric SOx within the emission plume (field campaign averages Fs < 20%; pSO42– < 0.1 µg S m–3; SO2 > 1.0 µg S m–3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».