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Enregistrement W3117831843 · doi:10.1089/ten.tec.2020.0314

Porcine Umbilical Cord Perivascular Cells for Preclinical Testing of Tissue-Engineered Heart Valves

2020· article· en· W3117831843 sur OpenAlexaff
Neda Latifi, Monica Lecce, Craig A. Simmons

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastinExtracellular matrixHeart valveTissue engineeringUmbilical cordMesenchymal stem cellStromal cellCell biologyBiomedical engineeringMedicinePathologyImmunologyBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many children born with congenital heart disease need a heart valve repair or replacement. Currently available repair materials and valve replacements are incapable of growth, repair, and adaptation, rendering them inadequate for growing children. Heart valve tissue engineering (HVTE) aims to develop living replacement valves that can meet these needs. Among numerous cell sources for in vitro HVTE, umbilical cord perivascular cells (UCPVCs) are particularly attractive because they are autologous, readily available, and have excellent regenerative capacity. As an essential step toward preclinical testing of heart valves engineered from UCPVCs, the goal of this study was to establish methods to isolate, expand, and promote extracellular matrix (ECM) synthesis by UCPVCs from pigs (porcine umbilical cord perivascular cells [pUCPVCs]), as a relevant preclinical model. We determined that Dulbecco's modified Eagle's medium with 20% fetal bovine serum supported isolation and substantial expansion of pUCPVCs, whereas media designed for human mesenchymal stromal cell (MSC) expansion did not. We further demonstrated the capacity of pUCPVCs to synthesize the main ECM components of heart valves (collagen type I, elastin, and glycosaminoglycans), with maximal collagen and elastin per-cell production occurring in serum-free culture conditions using StemMACS™ MSC Expansion Media. Altogether, these results establish protocols that enable the use of pUCPVCs as a viable cell source for preclinical testing of engineered heart valves. This study establishes methods to successfully isolate, expand, and promote the synthesis of the main extracellular matrix components of heart valves (collagen type I, elastin, and glycosaminoglycans) by porcine umbilical cord perivascular cells (pUCPVCs). These protocols enable further evaluation of pUCPVCs as an autologous, readily available, and clinically relevant cell source for preclinical testing of pediatric tissue-engineered heart valves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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