Understanding the Charge Storage Mechanism of Redox-Active Ionic Liquid Based Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Redox-active ionic liquids are emerging as promising new electrolytes for supercapacitors, which provide higher capacitance and energy density than organic or ionic liquid electrolytes. The fundamental studies of charge storage mechanism in supercapacitors are of critical importance for the development and applications of devices. Solid-state NMR (SS-NMR) methodology that has the ability to give atomic information on local environments within electrodes has been recently developed to study the charge storage mechanism of supercapacitors at molecular level. The charge storage mechanisms in supercapacitors with organic or ionic liquid electrolytes have been studied by SS-NMR. However, there is until now no research on supercapacitors with redox-active electrolyte published. Therefore, the study of charge storage mechanism in supercapacitors with redox-active electrolyte are highly required. In this context, we employed SS-NMR techniques combined with electrochemical dilatometry measurements that are associated with charge induced strain of electrode to investigate in depth the charge storage during charging process in supercapacitors with redox-active ionic liquid electrolyte. It is revealed that the charging process of supercapacitors with redox-active ionic liquid electrolyte EMIM FcNTf/ACN is driven by different charge regimes for different voltages, that is, co-ion desorption at low voltage range and subsequently counter-ion adsorption at higher voltage range. The electrochemical dilatometry measurements show macroscopic change of the electrode during charging and further confirm the proposed mechanism obtained from SS-NMR. The results give a detailed picture of the charge storage mechanism of supercapacitors with redox ionic liquid electrolyte, providing new insights on the charge storage of supercapacitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».