“Illustrating” the Role of the Expressive Arts Among Children and Youth with Cystic Fibrosis: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this paper, the authors conduct a narrative review of the literature to explore the role of the expressive arts in the lives of children and youth with cystic fibrosis (CF). While most research designs in this review were case studies, researchers used a variety of art forms in their studies, including poetry, photography and drawing. Our findings reveal that researchers used the expressive arts to understand and address the psychosocial states, social health, physical health, and coping patterns of children with CF. The expressive arts might be a powerful tool to explore the facets of health in this population. Key Words: Cystic Fibrosis; Expressive Arts; Narrative Review; Child; Youth. Résumé : Les autrices proposent dans cet article une revue narrative de la littérature afin d’étudier le rôle des arts de la scène dans la vie d’enfants et de jeunes atteints de fibrose kystique. Si la plupart des études liées à cette revue relèvent d’études de cas, les chercheurs ont utilisé pour leurs études plusieurs formes d’art, notamment la poésie, la photographie et le dessin. Nos résultats démontrent que les chercheurs ont fait appel aux arts de la scène pour comprendre et aborder les conditions psychosociales, la santé sociale, la santé physique et les modes d’adaptation des enfants atteints de fibrose kystique. Les arts de la scène pourraient bien être un excellent outil pour étudier les diverses facettes de la santé au sein de cette population. Mots-clés : fibrose kystique, arts de la scène, revue narrative, enfant, jeune.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».