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Enregistrement W3117871963 · doi:10.1155/2020/8856284

The Physical Activity Type Most Related to Cognitive Function and Quality of Life

2020· article· en· W3117871963 sur OpenAlexaboutno aff
Saud F. Alsubaie, Abdulaziz A. Alkathiry, Walid Kamal Abdelbasset, Gopal Nambi

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, Prince Sattam bin Abdulaziz UniversityPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésCognitionQuality of life (healthcare)Montreal Cognitive AssessmentMedicinePhysical activityGerontologyCross-sectional studyPhysical therapyPsychologyCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Physical activity has been found to maintain and improve cognitive function and consequently improve health‐related quality of life (HRQoL). The relationships between different types of physical activities, cognitive function, and HRQoL have not been studied sufficiently and compared in different age and gender groups. This study is aimed at examining the relationship between different types of physical activity (high‐intensity, moderate‐intensity, and walking exercise), cognitive function, and HRQoL. In addition, this study is aimed at examining these relationships in different age and gender groups. Methods . This cross‐sectional study included 150 adults with a mean age of 50 ± 8.8 years. Participants completed the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) to assess the level of the physical activity types and the Short‐Form Health Survey (SF‐36) questionnaire to assess HRQoL. Cognitive function was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screening instrument. Spearman correlation analysis was used to explore the relationships between the different variables of the study. Results . There were significant positive relationships between all types of physical activities, cognitive ability, and HRQoL. The relationships between moderate‐intensity physical activities and cognitive function ( r = 0.38) and HRQoL ( r = 0.33) were higher than the relationships with walking exercise and high‐intensity physical activity. The middle‐aged group had a significantly higher cognitive function compared to the senior adults ( p < 0.001), while there was no significant difference between the age groups in HRQoL ( p = 0.18). Conclusion . The cognitive function and HRQoL were more related to moderate‐intensity physical activities compared to walking exercise or high‐intensity physical activities. These relationships were more pronounced in the senior adult population compared to the middle‐aged group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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