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Enregistrement W3117875185 · doi:10.3168/jds.2019-17666

Making tiestalls more comfortable: II. Increasing chain length to improve the ease of movement of dairy cows

2020· article· en· W3117875185 sur OpenAlexafffundabout
Vincent Boyer, A.M. de Passillé, Steve Adam, E. Vasseur

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNovalaitDairy Farmers of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésLyingAnimal scienceDairy cattleMathematicsStall (fluid mechanics)Physical medicine and rehabilitationMedicineBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although most farms in Canada still use tiestall housing for dairy cows, little information is available pertaining to cow comfort and behavior in such systems. Tiestalls are often criticized as they offer a reduced dynamic space to cows, thereby restricting their ability to move. The object of this study was to see if increasing the length of the tie chain provides cows with improved movement opportunities and to measure its effect on cows' rising and lying movements and behaviors. Two treatments were tested: the current recommendation of 1.00 m (recommended) and a longer chain of 1.40 m (long). Twenty-four cows (12/treatment) were blocked by parity number and lactation stage, then randomly allocated to a treatment and a stall within one of 2 rows in the research barn for 10 wk. Leg-mounted accelerometers were used to record lying behaviors and moments of transition between lying and standing positions for all cows. Cows were video-recorded for 24 h/wk using cameras positioned above the stall. The videos were used to evaluate the cows' rising and lying-down movements on wk 1, 2, 3, 6, 8, and 10. Six rising and 6 lying-down motions per cow per week were assessed by a trained observer to detect the presence of abnormal behaviors. Differences between and within treatments over time were analyzed in SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC) using a mixed model with treatment, week, and block as fixed effects and with row and cow as random effects. Data from wk 1-3 were grouped together as the short-term effects, and those from wk 8-10 as the long-term effects. Week 6 was used as the mid-term assessment for analysis. Multiple comparisons between terms were accounted for using a Scheffé adjustment. Results indicate that duration of intention movements (exploratory head movements made by cows before lying down) is shorter in cows with longer chains (13.6 ± 1.03 s vs. 16.8 ± 1.01 s). It was also significantly shorter in the long term compared with the short term for both treatments (13.3 ± 0.92 s vs. 16.9 ± 0.81 s). These results suggest that increasing the chain length improves the cows' ease of movement and transitions, although all cows became more at ease in their surroundings with time. It may provide evidence of a potential way to improve the dynamic space provided to cows in tiestall systems, using a simple, affordable modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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